English
首页
期刊信息
期刊简介
收录情况
评价指标
获奖情况
获得资助
专题征稿
期刊订阅
编委会
编辑委员会
青年编委会
期刊在线
网络首发
优先出版
当期目录
过刊浏览
浏览排行
下载排行
引用排行
投稿指南
征稿方向
投稿须知
下载中心
审稿指南
自荐审稿
评议要求
开放获取
出版伦理
合作单位
联系我们
全部
标题
作者
关键词
摘要
DOI
栏目
地址
基金
中图分类号
PACS
EEACC
高级检索
所有
标题
作者
关键词
摘要
DOI
栏目
地址
基金
中图分类号
PACS
EEACC
首页
期刊信息
期刊简介
收录情况
评价指标
获奖情况
获得资助
专题征稿
期刊订阅
编委会
编辑委员会
青年编委会
期刊在线
网络首发
优先出版
当期目录
过刊浏览
浏览排行
下载排行
引用排行
投稿指南
征稿方向
投稿须知
下载中心
审稿指南
自荐审稿
评议要求
开放获取
出版伦理
合作单位
联系我们
English
矿井涌水水源分析的支持向量机模型
闫志刚
,
杜培军
,
郭达志
摘要
HTML全文
图
(0)
表
(0)
参考文献
(0)
相关文章
施引文献
资源附件
(0)
摘要
摘要:
为了更有效地分析矿井涌水水源,基于水文地球化学方法,利用支持向量机(SVM)分析了矿井涌水情况.首先,建立了两类水源识别的SVM模型、多水源识别的H-SVMs模型;然后,利用SVM分析了两类水源混和的情况,并尝试使用判决函数值预测异常的水文地质现象.实验结果表明:SVM理论基础严密,判决函数结构简单,泛化能力强,并且,判决函数中的法向量W可以反映各水源识别因子的权重,判决函数值的大小还可以预测水文地质异常.
HTML全文
参考文献
(0)
相关文章
施引文献
资源附件
(0)
/
下载:
全尺寸图片
幻灯片
返回文章
分享
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
返回
×
Close
导出文件
文件类别
RIS(可直接使用Endnote编辑器进行编辑)
Bib(可直接使用Latex编辑器进行编辑)
Txt
引用内容
引文——仅导出文章的Citation信息
引文和摘要——导出文章的Citation信息和文章摘要信息
×
Close
引用参考文献格式